Elaheh Sayari; Mahdi Yaghoobi
Volume 8, Issue 1 , March 2014, Pages 1-9
Abstract
Early detection of heart diseases/abnormalities can prolong life and enhance the quality of living through appropriate treatment. Whereas clustering of electrocardiogram (ECG) signals will help to identification of heart diseases as soon as possible. In this regard, neural network and fuzzy logic have ...
Read More
Early detection of heart diseases/abnormalities can prolong life and enhance the quality of living through appropriate treatment. Whereas clustering of electrocardiogram (ECG) signals will help to identification of heart diseases as soon as possible. In this regard, neural network and fuzzy logic have been used in many application areas while each of them has advantages and disadvantages. Thus, the present paper utilizes the proposed fuzzy neural network (FNN) with initial weights generated by genetic algorithm (GFNN) for the sake of improvement training speed, accurate and to reduce the chance of the FNN getting stuck on a local minimum.Four types of ECG beats (normal beat, congestive heart failure beat, ventricular tachyarrhythmia beat and atrial fibrillation beat) obtained from the PhysioBank database was clustered by the proposed GFNN model. Model evaluation results indicate that the proposed model can perform more accurately and less training speed than the conventional statistical methods, a single ANN and FNN. The total clustering accuracy of the GFNN model is 98.23%. تجمیع إشارات تخطیط القلب مبنی على ضبابی الشبکات العصبیة مع الأوزان المبدئیة التی تم إنشاؤها بواسطة الخوارزمیة الجینیةالاکتشاف المبکر لأمراض القلب / تشوهات یمکن أن یطیل الحیاة وتحسین نوعیة المعیشة من خلال العلاج المناسب. فی حین تجمیع الکهربائی و(ECG) إشارات تساعد على التعرف على أمراض القلب فی أقرب وقت ممکن. وفی هذا الصدد، تم استخدام شبکات الذکاء والمنطق الضبابی فی العدید من مجالات التطبیق فی حین أن کل واحد منهم له مزایا وعیوب. وهکذا، وتستخدم هذه الورقة الشبکة العصبیة غامض المقترحة (FNN) مع الأوزان المبدئیة التی تم إنشاؤها بواسطة الخوارزمیة الجینیة (GFNN) من أجل سرعة التدریب تحسین ودقیقة وتقلل من فرصة للFNN أن یعلقوا على ما لا یقل المحلی.وقد تتجمع أربعة أنواع من یدق تخطیط القلب (ضربات العادی، قصور القلب الاحتقانی فوز، البطین ضربات اضطراب النظم التسرعی والأذینی ضربات الرجفان) تم الحصول علیها من قاعدة البیانات PhysioBank من النموذج GFNN المقترحة. وتشیر نتائج التقییم النموذجیة أن یکون النموذج المقترح یمکن أن تؤدی بشکل أکثر دقة وأقل سرعة التدریب من الأسالیب الإحصائیة التقلیدیة، وANN واحد وFNN. مجموع دقة تجمیع نموذج GFNN هی 98.23٪ 所得电力由遗传算法初始权模糊神经网络抽象早期发现心脏疾病/异常能延长生命和提高生活通过适当治疗的质量。而心电图集群（ECG）信号将尽快帮助心脏疾病的鉴别。在这方面，神经网络和模糊逻辑已经在许多应用领域中使用，而每个人都有优点和缺点。因此，本文利用所提出的模糊神经网络（FNN）与遗传算法（GFNN）生成的初始权重改进训练速度，准确起见，减少了模糊神经网络的机会陷入一个局部最小。从PhysioBank数据库中获得四种类型的心电图次（正常跳动，充血性心脏衰竭的跳动，室性心律失常节奏和房颤拍）被提出GFNN模型集群。模型的评估结果表明，该模型能更准确地执行，比传统的统计方法，单一的人工神经网络和模糊神经网络训练速度更低。该GFNN模型的总聚类准确率是98.23％。
Ehsan Lotfi
Volume 8, Issue 1 , March 2014, Pages 11-18
Abstract
In information retrieval systems, queries may be based on user sketches. The new method presented here, optimizes the user sketch before implementation. This optimization may be used in Content-Based Image Retrieval (CBIR) and Content-Based Video Retrieval (CBVR) which is based on trajectory extraction. ...
Read More
In information retrieval systems, queries may be based on user sketches. The new method presented here, optimizes the user sketch before implementation. This optimization may be used in Content-Based Image Retrieval (CBIR) and Content-Based Video Retrieval (CBVR) which is based on trajectory extraction. To optimize the retrieval process, one stage of retrieval is performed by the user sketch. The retrieval criterion is based on the proposed distance metric from the user query. Retrieved answers are considered as the primary population for evolutionary optimization. The optimized query may be achieved through reproducing and minimizing the proposed measurement by using Genetic algorithm (GA). The optimized query could then be used for the retrieval of concepts from a given Data Base (DB). The proposed algorithms are evaluated for trajectory retrieval from urban traffic surveillance video and image retrieval from a DB. Practical implementations have demonstrated the high efficiency of this system in trajectory retrieval and image indexing.بتقدیم الطلب GA لتحسین طلب المستخدم فی الصور والفیدیو استرجاعفی نظم استرجاع المعلومات، ویمکن أن یستند استفسارات حول الرسومات المستخدم. الطریقة الجدیدة المعروضة هنا، یحسن رسم المستخدم قبل التنفیذ. ویمکن استخدام هذا التحسین فی المحتوى القائم على صورة استرجاع (CBIR) وعلى أساس محتوى الفیدیو استرجاع (CBVR) الذی یقوم على استخراج المسار. لتحسین عملیة استرجاع المعلومات، یتم تنفیذ المرحلة الأولى من استرجاع من قبل رسم المستخدم. ویستند هذا المعیار استرجاع على المسافة المقترحة متری من الاستعلام المستخدم. تعتبر الأجوبة تم الاسترجاع باسم سکان الأساسی لتعظیم الاستفادة التطوری. ویمکن تحقیق الاستعلام الأمثل من خلال استنساخ والتقلیل من القیاس المقترحة باستخدام الخوارزمیة الجینیة (GA). ویمکن بعد ذلک استخدام الاستعلام الأمثل لاسترجاع المفاهیم من قاعدة بیانات معینة (DB). یتم تقییم الخوارزمیات المقترحة لاسترجاع المسار المنحنى من المناطق الحضریة فیدیو للمراقبة حرکة المرور واسترجاع الصور من DB. وقد أثبتت التطبیقات العملیة والکفاءة العالیة لهذا النظام فی استرجاع المسار وسیجری فهرسة الصورة. GA，申请用于优化用户查询的图像和视频检索伊赫桑卢特菲抽象在信息检索系统中，查询可以基于用户草图。这里介绍的新方法，优化实施前利用草图。这种优化可以在基于内容的图像检索（CBIR）和基于内容的视频检索（CBVR），这是基于轨迹提取使用。为了优化检索处理，检索的一个阶段由用户草图进行。检索标准是基于所提出的距离从用户查询度量。检索的答案被视为对演化优化主群。优化的查询可通过复制和使用遗传算法（GA）最小化建议的计量来实现。然后在优化的查询可用于从给定的数据库（DB）中的概念的检索。该算法是从来自DB城市交通监控视频和图像检索轨迹检索评估。在实际的应用已经证明该系统的轨迹中检索和图像索引的高效率。
Bahram Dehghan; Ahad Salimi
Volume 8, Issue 1 , March 2014, Pages 19-26
Abstract
Prostate cancer is one of the leading causes of death by cancer among men in the world. Ultrasonography is said to be the safest technique in medical imaging so it is used extensively in prostate cancer detection. In the other hand determining of prostate’s boundary in TRUS (Transrectal Ultrasound) ...
Read More
Prostate cancer is one of the leading causes of death by cancer among men in the world. Ultrasonography is said to be the safest technique in medical imaging so it is used extensively in prostate cancer detection. In the other hand determining of prostate’s boundary in TRUS (Transrectal Ultrasound) images is very necessary in lots of treatment methods prostate cancer. So first and essential step for computer aided diagnosis (CAD) is the automatic prostate segmentation that is an open problem still. But the low SNR, presence of strong speckle noise, Weakness edges and shadow artifacts in these kind of images limit the effectiveness of classical segmentation schemes. The classical segmentation methods fail completely or require post processing step to remove invalid object boundaries in the segmentation results. This paper has proposed a fully automatic algorithm for prostate segmentation in TRUS images that overcomes the explained problems completely. The presented algorithm contains three main stages. First morphological smoothing and sticks filter are used for noise removing. A neural network is employed in second step to find a point in prostate region. Finally in the last step, the prostate boundaries is extracted by GVF active contour. Some experiments for the performance validity of the presented method, compare the extracted prostate by the proposed algorithm with manually-delineated boundaries by radiologist. The results show that our method extracts prostate boundaries with mean square area error lower than 4.4%. التقسیم إلى شرائح البروستاتا التلقائی فی صور الموجات فوق الصوتیة باستخدام GVF محیط ACTIVEسرطان البروستات هو واحد من الأسباب الرئیسیة للوفاة من السرطان بین الرجال فی العالم. وقال الموجات فوق الصوتیة لیکون الأکثر أمانا التقنیة فی التصویر الطبی حتى یتم استخدامه على نطاق واسع فی الکشف عن سرطان البروستاتا. فی جهة أخرى تحدید من حدود البروستاتا فی TRUS (عبر المستقیم الموجات فوق الصوتیة) صور ضروری جدا فی الکثیر من علاج سرطان البروستاتا طرق. خطوة حتى الأولى والأساسیة لتشخیص بمساعدة الکمبیوتر (CAD) هو تجزئة البروستاتا التلقائیة التی هی مشکلة مفتوحة حتى الآن. لکن انخفاض SNR، وجود الضوضاء البقع قوی، حواف ضعف والتحف الظل فی هذا النوع من الصور تحد من فعالیة مخططات تجزئة الکلاسیکیة. طرق تجزئة الکلاسیکیة فشلت تماما أو تتطلب بعد خطوة من خطوات التجهیز لإزالة الحدود کائن غیر صالح فی نتائج تجزئة. وقد اقترحت هذه الورقة خوارزمیة التلقائی بالکامل للتجزئة البروستاتا فی الصور TRUS أن یتغلب على المشاکل أوضح تماما. الخوارزمیة المقدمة تحتوی على ثلاثة مراحل رئیسیة. وتستخدم تجانس الصرفی الأول، ومرشح العصی لإزالة الضوضاء. واستخدمت شبکة عصبیة فی الخطوة الثانیة لإیجاد نقطة فی منطقة البروستاتا. وأخیرا فی الخطوة الأخیرة، یتم استخراج حدود البروستاتا بنسبة GVF کفاف نشط. بعض التجارب لصحة أداء الطریقة المعروضة، مقارنة البروستاتا المستخرجة من الخوارزمیة المقترحة مع الحدود المرسومة یدویا من قبل طبیب الأشعة. وأظهرت النتائج أن أسلوبنا مقتطفات حدود البروستاتا مع الخطأ مساحة مربعة یعنی أقل من 4.4٪.自动分割前列腺的超声影像使用GVF主动轮廓线巴赫拉姆，艾哈迈德萨利米抽象前列腺癌是死亡的男性世界中的主要原因癌症之一。超声被说成是在医学成像的最安全的技术，以便它在前列腺癌的检测被广泛使用。在另一方面确定TRUS（经直肠超声）图像前列腺边界是很多治疗方法前列腺癌十分必要的。计算机辅助诊断（CAD），因此第一和关键的一步是自动前列腺分割是一个开放的问题依然。但是，低信噪比，强斑点噪声，虚弱的边缘，并在这类图像的阴影瑕疵存在限制古典分割计划的成效。经典的分割方法完全失败，或需要后处理步骤，以除去在分割结果无效的对象的边界。本文提出了在完全克服了解释问题TRUS图像分割前列腺全自动算法。该算法包括三个主要阶段。第一形态的平滑和棍子过滤器用于噪声消除。神经网络采用在第二步骤中找到的前列腺区域的一个点。最后，在最后的步骤中，前列腺的边界由GVF活动轮廓萃取。一些实验用于该方法的有效性表现，通过该算法与放射科医生手动划定边界比较提取前列腺。结果表明，我们的方法提取前列腺边界与均方误差面积比4.4％低。
Tchuidjan Roger; Hamandjoda Oumarou; Mbobda Gérard; Tabe Moses; Henguert otto
Volume 8, Issue 1 , March 2014, Pages 27-35
Abstract
In the modern context of electricity market deregulation, the price of the kilowatt-hour must take both power injections and withdrawals of the multiple market participants into consideration, as well as their actual grid usage. The responsibility for causing transmission losses and voltage drops therefore ...
Read More
In the modern context of electricity market deregulation, the price of the kilowatt-hour must take both power injections and withdrawals of the multiple market participants into consideration, as well as their actual grid usage. The responsibility for causing transmission losses and voltage drops therefore needs to be fairly attributed. While grid power injections and withdrawals are unequivocally attributed, it remains to date impossible to naturally share responsibility for transmission losses. Relevant literature proposes a variety of methods. This paper proposes a new method for allocating transmission losses to market participants using the network. The overall grid losses are obtained from summing the difference between injected and withdrawn power for all nodes. A set of allocation factors derived from the electrical distance between concerned buses and their voltage levels is used to attribute active power loss to each bus, after the losses arising from the mutual influencing between buses has been calculated. This method focuses on busbar current injections and assumes there is a hypothetical power flow between nodes. For mutual influencing, one of the busbars is considered a generator and the other a load. A reference bus voltage is set and then the load side is penalized depending on how far its own voltage is lower than that reference value. Results from a sample network are compared to those of previous methods. جدید خسائر الطاقة تخصیص طریقة تقوم على التحلل من MATRIX شبکة وتنظیم الجهد فی عقد الشبکةفی سیاق الحدیث عن تحریر سوق الکهرباء، یجب أن سعر کیلو واط ساعة تأخذ کل من الحقن السلطة والسحب من المشارکین فی السوق متعددة فی الاعتبار، وکذلک استخدام الشبکة الفعلی. المسؤولیة عن التسبب فی خسائر النقل وهبوط التیار الکهربائی وبالتالی تحتاج إلى أن یعزى إلى حد ما. فی حین حقن شبکة الکهرباء والسحب تنسب بشکل لا لبس فیه، فإنه لا یزال حتى الآن المستحیل للمشارکة بشکل طبیعی المسؤولیة عن خسائر النقل. یقترح المؤلفات ذات الصلة مجموعة متنوعة من الطرق. وتقترح هذه الورقة طریقة جدیدة لتوزیع الخسائر إحالته إلى المشارکین فی السوق باستخدام الشبکة. یتم الحصول على خسائر الشبکة العامة من تلخیص الفرق بین السلطة وحقن المسحوبة لکافة العقد. وتستخدم مجموعة من العوامل تخصیص المستمدة من مسافة الکهربائیة بین الحافلات المعنیة ومستویات الجهد من أجل السمة فقدان الطاقة النشطة لکل حافلة، بعد أن تم احتساب الخسائر الناتجة عن مؤثرة المتبادل بین الحافلات. ویرکز هذا الأسلوب على حقن الحالیة بسبار ویفترض وجود تدفق الطاقة افتراضیة بین العقد. للتأثیر المتبادل، واحدة من القضبان یعتبر مولد والآخر الحمل. ویرد حافلة الجهد إشارة وثم الجانب تحمیل یعاقب تبعا لمدى الجهد الخاص بها أقل من تلک القیمة المرجعیة. تتم مقارنة النتائج من شبکة عینة لتلک الطرق السابقة.基于网络矩阵的分解，电压调节网络节点新动力损耗分摊方法Tchuidjan罗杰，t奥托抽象在电力市场放松管制的现代化背景下，千瓦时的价格必须采取两个电源注射和多市场参与者的撤回考虑，以及自己的实际使用情况格。对于造成传输损耗和电压降，因此有责任需要相当归属。虽然电网注入和提款明确归属，它仍然是迄今为止不可能自然地分担传输损耗责任。相关文献提出了各种方法。本文提出了传输损耗分配给使用网络市场参与者的新方法。整体栅损耗从求和所有节点注入和排出功率之间的差获得的。一组从关心公共汽车和它们的电压电平之间的电距离导出分配因子用来属性有功损耗到每个总线，从总线之间的相互影响而产生的损失已经计算之后。此方法主要针对目前母线注射，假设有节点之间的假想的潮流。对相互影响，汇流条中的一个被认为是一个发生器，而另一个负载。参考母线电压被设置，然后将负载侧，送给取决于其自己的电压是如何远大于参考值低。从样品网络结果相比，这些以前的方法。
Jamal Ghasemi; Mohammad Reza Karami Mollaei; Reza Ghaderi; Ali Hojjatoleslami
Volume 8, Issue 1 , March 2014, Pages 37-44
Abstract
Due to artifacts, brain magnetic resonance image (MRI) segmentation is a complicated concern. This research work presents an image segmentation approach for brain magnetic resonance (MR) images. The proposed method is based on multi dimensional fuzzy C-mean. In this technique, different features of neighbouring ...
Read More
Due to artifacts, brain magnetic resonance image (MRI) segmentation is a complicated concern. This research work presents an image segmentation approach for brain magnetic resonance (MR) images. The proposed method is based on multi dimensional fuzzy C-mean. In this technique, different features of neighbouring pixels such as mean, standard deviation and singular value are extracted and then a multi dimensional feature vector is created in feature selection stage in which the best combination of extracted features is used. The created feature vector is used as an input to the multi dimensional FCM. The results have been evaluated with manual segmentation on two publicly available datasets متعدد الأبعاد غامض C یعنی وتضع فی اعتبارها المعلومات المکانیة لالدماغ بالرنین المغناطیسی التقسیم إلى شرائحبسبب القطع الأثریة والدماغ المغناطیسیة صورة الرنین (MRI) تجزئة هو مصدر قلق تعقیدا. یعرض هذا العمل البحثی نهج تجزئة صورة لدماغ بالرنین المغناطیسی (MR) الصور. وتستند هذه الطریقة المقترحة على التعددیة الأبعاد غامض C-المتوسط. فی هذه التقنیة، یتم استخراج میزات مختلفة من وحدات البکسل المجاورة مثل المتوسط والانحراف المعیاری وقیمة فریدة ثم یتم إنشاء ناقلات میزة الأبعاد المتعددة فی مرحلة اختیار میزة التی یتم استخدام أفضل مزیج من المیزات المستخرج. یتم استخدام ناقلات میزة خلق کمدخل إلى FCM متعددة الأبعاد. وقد تم تقییم النتائج مع تجزئة یدویة على اثنین من مجموعات البیانات المتاحة للجمهور多维模糊C均值考虑脑MRI分割空间信息贾马尔抽象由于文物，大脑磁共振成像（MRI）分割是一个复杂的问题。这项研究工作提出了大脑磁共振（MR）图像的图像分割方法。该方法是基于多维模糊C-均值。在该技术中，相邻像素如平均值，标准偏差和奇异值的不同特征提取，然后一个多维特征向量在特征选择阶段创建在其中使用的提取的特征的最佳组合。所创建的特征矢量被用作输入到多维FCM。结果已经与手动分段评估在两个公开获得的数据集
Seyed Hamze Moosapour; Ghasem Alizadeh
Volume 8, Issue 1 , March 2014, Pages 45-51
Abstract
Optimal sliding mode guidance (OSMG) law is proposed for tactical missiles pursuing maneuvering targets in three-dimensional space. The most important characteristic of sliding mode control (SMC) is high robustness against parameter variations or external disturbances. Using a Lyapunov function, it is ...
Read More
Optimal sliding mode guidance (OSMG) law is proposed for tactical missiles pursuing maneuvering targets in three-dimensional space. The most important characteristic of sliding mode control (SMC) is high robustness against parameter variations or external disturbances. Using a Lyapunov function, it is demonstrated that the derived guidance law can stabilize the engagement system. Also, coefficients of controller are chosen using genetic algorithm optimally. Compared with traditional augmented proportional navigation guidance (APNG) law, the proposed guidance law not only can increase robustness against external disturbance and eliminate the effect of target maneuvers but can improve tracking performance and reduce interception time and miss distance. 3-D missile-target engagement is simulated for different target maneuvers and for some various scenarios, then results of the OSMG law are compared with conventional APNG law. Simulation Results confirmed the above mentioned pretensions. تصمیم 3-الأبعاد غیر الخطیة الأمثل قانون التوجیه متین للصواریخ صاروخ موجه ضد أهداف المناورة باستخدام الخوارزمیة الجینیةویقترح القانون الأمثل انزلاق التوجیه وضع (OSMG) للصواریخ التکتیکیة الساعیة إلى تحقیق أهداف المناورة فی الفضاء ثلاثی الأبعاد. وأهم ما یمیز انزلاق مراقبة الوضع (SMC) هو متانة عالیة ضد التغیرات المعلمة أو الاضطرابات الخارجیة. باستخدام وظیفة یابونوف، ویتضح أن القانون التوجیهات المستمدة یمکن أن یستقر النظام الاشتباک. أیضا، یتم اختیار معاملات تحکم باستخدام الخوارزمیة الجینیة على النحو الأمثل. مقارنة مع القانون التقلیدی تضاف توجیه الملاحة النسبی (APNG)، وقانون التوجیه المقترح لیس فقط یمکن أن تزید قوة ضد اضطراب خارجی، والقضاء على تأثیر المناورات الهدف، ولکن یمکن تحسین تتبع الأداء وتقلیل الوقت والمسافة اعتراض تفوت. هو محاکاة 3-D المشارکة الصواریخ المستهدفة لمختلف المناورات الهدف وبالنسبة لبعض سیناریوهات مختلفة، ثم تتم مقارنة النتائج للقانون OSMG مع القانون APNG التقلیدیة. وأکدت نتائج المحاکاة الذرائع المذکورة أعلاه. 3维非线性最优鲁棒制导律的寻的导弹攻击机动目标的基于遗传算法DESIGN A赛义德阿里扎德抽象最优滑模制导（OSMG）法律提出了战术导弹在三维空间中追求机动目标。滑模控制（SMC）的最重要的特点是对参数的变化或外部扰动高鲁棒性。使用Lyapunov函数，证明所得出的制导律能稳定聘任制。此外，控制器的系数得到最佳利用遗传算法选择。与传统的增加比例导引（APNG）法相比，不仅提出的制导律可以提高抗外界干扰的鲁棒性，并消除目标机动的影响，但可以提高跟踪性能，并降低拦截时间和脱靶。 3-D导弹目标交战模拟针对不同的目标机动和一些不同的情况下，那么OSMG法的结果与传统的APNG法相比。模拟结果证实了上述自负。
Saber Arabi Nowdeh; Mohsen Chitsaz; Saheb Khanabdal
Volume 8, Issue 1 , March 2014, Pages 53-61
Abstract
Since development of wind power plants installation is growing, problems related to network connecting, stability and voltage effects become more important. On the other hand, wind farms are often open to lightning because of their long height and specific appearance. In this paper modeling and simulation ...
Read More
Since development of wind power plants installation is growing, problems related to network connecting, stability and voltage effects become more important. On the other hand, wind farms are often open to lightning because of their long height and specific appearance. In this paper modeling and simulation of 1-phase, 3-phase and lightning faults in a wind farm consisting of 40 wind turbines and faults impact on wind farm and the network is investigated in EMTP-RV environment. In this field it’s necessary to develop a precise modeling out of wind power plant in order to evaluate the effects of these power plants on dynamical behavior of the power system. These models can be used in designing new protection systems, new protection algorithms, and new strategies for power plants exploitation improvement. Each wind unit in the farm is connected to the whole units connected to the network using a doubly fed induction generator (DFIG).تقییم 1-المرحلة، 3-المرحلة والبرق العیوب فی مزارع الریاح باستخدام تدارس خاصة-RVمنذ تطویر طاقة الریاح ترکیب النباتات تنمو، المشاکل المتعلقة شبکة الاتصال، تصبح الاستقرار والجهد آثار أکثر أهمیة. من ناحیة أخرى، مزارع الریاح غالبا ما تکون مفتوحة إلى البرق بسبب طولهم طویلة ومظهر معین. فی هذه النمذجة والمحاکاة ورقة من العیوب 1-المرحلة، 3-مرحلة والبرق فی مزرعة الریاح التی تتکون من 40 توربینات الریاح وأخطاء تأثیر على مزرعة الریاح والشبکة ویجری التحقیق فی البیئة تدارس خاصة-RV. فی هذا المجال من الضروری تطویر نماذج دقیقة من محطة لطاقة الریاح من أجل تقییم آثار هذه المحطات على السلوک الدینامیکی للنظام الطاقة. هذه النماذج یمکن استخدامها فی تصمیم نظم جدیدة للحمایة، خوارزمیات جدیدة للحمایة، واستراتیجیات جدیدة لتحسین محطات الطاقة الاستغلال. یتم توصیل کل وحدة الریاح فی المزرعة إلى وحدات کاملة متصلة بالشبکة باستخدام مولد الحث تغذیة مضاعفة (DFIG). 评价中的单相，三相和雷击事故风电场使用EMTP-RV军刀阿拉比z，萨希卜阿卜杜勒·汗抽象由于风力发电厂安装的发展的不断增长，对网络连接相关的问题，稳定性和电压的影响变得更加重要。另一方面，风电场，因为它们的长的高度和特定外形的常开雷击。本文建模的单相，3相和雷击事故模拟一个风电场包括风电场40的风力涡轮机和故障影响，并在网络中的EMTP-RV环境进行了研究。在这一领域有必要开发一个精确的建模了风力发电厂的，以便评估这些发电厂对电力系统的动力学行为的影响。这些模型可以在设计新的保护系统，保护新算法，并为电厂利用改进的新战略中。场中的每个风力单元被连接到连接到使用双馈感应发电机（DFIG）网络的整体单元。
Seyedeh Akram Hosseini; Sedigheh Ghofrani
Volume 8, Issue 1 , March 2014, Pages 63-68
Abstract
in this paper, embedding a watermark image is performed in discrete Contourlet transform (CT) domain. It is known that the CT is able to capture the directional edges and contours superior to discrete wavelet transform. The proposed scheme is based on embedding watermark bits into the singular value ...
Read More
in this paper, embedding a watermark image is performed in discrete Contourlet transform (CT) domain. It is known that the CT is able to capture the directional edges and contours superior to discrete wavelet transform. The proposed scheme is based on embedding watermark bits into the singular value of the selected blocks within low-pass sub-band of the original gray image CT. Two algorithms, the first uses adaptive quantization and the second uses quantization step, are implemented. Our experimental results show that the method with quantization step has better fidelity in terms of peak signal to noise ratio (PSNR) and is more robust against geometrical and non-geometrical attacks in terms of normalized cross correlation (NC) in comparison with the first method, though, the method with adaptive quantization is blind in the sense only quantization strategies but not the original image is required. الرقمی بالماء مبنی على CONTOURLET-SVDفی هذه الورقة، وتضمین صورة مائیة یتم تنفیذها فی منفصلة Contourlet تحویل (CT) المجال. ومن المعروف أن CT قادرة على التقاط حواف ومعالم الاتجاه متفوقة على منفصلة تحویل المویجات. ویستند المخطط المقترح على تضمین بت العلامة المائیة إلى قیمة فریدة من القطع المختارة ضمن تمریر منخفض الفرعیة الفرقة للالأصلی رمادی صورة CT. اثنین من الخوارزمیات، أول تستخدم تکمیم التکیف ویستخدم ثانی خطوة تکمیم، یتم تنفیذها. تظهر لنا النتائج التجریبیة أن الأسلوب مع خطوة تکمیم دیه الإخلاص أفضل من حیث الذروة إشارة إلى نسبة الضوضاء (PSNR) وأکثر قوة ضد الهجمات هندسیة وغیر هندسیة من حیث عبر علاقة طبیعیة (NC) مقارنة مع الطریقة الأولى ، على الرغم من الأسلوب مع تکمیم التکیف أعمى بالمعنى استراتیجیات تکمیم فقط ولکن لیس مطلوبا الصورة الأصلیة. 数字水印基于轮廓-SVD 抽象 在本文中，把水印嵌入图象中的离散轮廓波变换（CT）的域中执行。众所周知，在CT能够捕获方向性边缘和轮廓优于离散小波变换。所提出的方案是基于水印比特嵌入到所选择的块的原始灰度图像的CT低通子带内的奇异值。两种算法中，首先使用自适应量化和第二个使用的量化步长，来实现。我们的实验结果表明，与量化步长，该方法具有更好的保真度在峰值信号条款噪声比（PSNR）和在与第一种方法比较是针对在归一化互相关（NC）而言几何和非几何攻击更健壮不过，与自适应量化的方法是在这个意义上只量化策略盲但并不需要原始图像。
Hamid Falaghi; Arsalan Najafi
Volume 8, Issue 1 , March 2014, Pages 69-78
Abstract
Reactive power dispatch plays a key role in secure and economic operation of power systems. Optimal reactive power dispatch (ORPD) is a non-linear optimization problem which includes both continues and discrete variables. Due to complex characteristics, heuristic and evolutionary based optimization approaches ...
Read More
Reactive power dispatch plays a key role in secure and economic operation of power systems. Optimal reactive power dispatch (ORPD) is a non-linear optimization problem which includes both continues and discrete variables. Due to complex characteristics, heuristic and evolutionary based optimization approaches have became effective tools to solve the ORPD problem. In this paper a new optimization approach based on improved differential evolution (IDE) has been proposed to solve the ORPD problem. IDE is an improved version of differential evolution optimization algorithm in which new solutions are produced in respect to global best solution. In the proposed approach, IDE determines the optimal combination of control variables including generator voltages, transformer taps and setting of VAR compensation devices to obtain minimum real power losses. In order to demonstrate the applicability and efficiency of the proposed IDE based approach, it has been tested on the IEEE 14 and 57-bus test systems and obtained results are compared with those obtained using other existing methods. Simulation results show that the proposed approach is superior to the other existing methods.الأمثل قوة رد الفعل DISPATCH عن طریق تحسن التفاضلیة تطور الخوارزمیةرد الفعل ارسال قوة یلعب دورا رئیسیا فی عملیة آمنة والاقتصادیة لأنظمة الطاقة. الأمثل على رد الفعل ارسال قوة (ORPD) هو الحل الأمثل لغیر الخطی الذی یشمل کلا من تواصل والمتغیرات المنفصلة. نظرا لخصائص معقدة، وأصبح النهج الأمثل الکشف عن مجریات الأمور والتطور على أساس أدوات فعالة لحل مشکلة ORPD. فی هذه الورقة تم اقتراح نهج التحسین جدید یقوم على تحسین تطور التفاضلیة (IDE) على حل مشکلة ORPD. IDE هو نسخة محسنة من التفاضلیة خوارزمیة التطور الأمثل الذی یتم إنتاج حلول جدیدة فیما یتعلق أفضل حل عالمی. فی النهج المقترح، یحدد IDE الجمع الأمثل للمتغیرات بما فی ذلک مراقبة الفولتیة مولد والصنابیر المحولات ووضع أجهزة تعویض VAR للحصول على الحد الأدنى من الخسائر السلطة الحقیقیة. من أجل إثبات إمکانیة تطبیق وکفاءة نهج IDE على أساس المقترح، وقد تم اختباره على أنظمة اختبار IEEE 14 و 57 باص وحصل تتم مقارنة النتائج مع تلک التی تم الحصول علیها باستخدام طرق أخرى موجودة. وتبین نتائج المحاکاة أن النهج المقترح متفوقة على الطرق الأخرى القائمة.
Masoud Abbaspour; Nader Sargolzaei; Ali Namadchian
Volume 8, Issue 1 , March 2014, Pages 79-85
Abstract
In this article the electrical parameters of the induction motor are estimated by measuring temperature of its components. This process consists of four sections: 1-Thermal resistance model 2- Electrical parameters 3- Electrical model and 4- Neural network which presents motor parameters and operational ...
Read More
In this article the electrical parameters of the induction motor are estimated by measuring temperature of its components. This process consists of four sections: 1-Thermal resistance model 2- Electrical parameters 3- Electrical model and 4- Neural network which presents motor parameters and operational status compatible with corresponding learning data. In thermal resistance model, we use physical and geometrical properties of motor components to formulate thermal resistance of each component of the motor. In electrical model, electrical losses are calculated by electrical variables ,by relationship between electrical losses and thermal resistance ,these modeles gives us corresponding temperatures as output. These temperatures were used for training network (temperatures as input data, stator current and maximum torque as target data) in the neural network. After measuring temperatures of the components and using them as inputs to neural network, the corresponding stator current and maximum torque (target data) are estimated. All the stator currents referred to this paper were validated by experimental measurements.تقدیر المعلمات الکهربائیة المحرک التعریفی من خلال قیاس درجات الحرارة مکوناتفی هذه المقالة تقدر المعلمات الکهربائیة من المحرک التعریفی من خلال قیاس درجة حرارة مکوناته. وتتکون هذه العملیة من أربعة أقسام: نموذج المقاومة 1-الحراری 2- الکهربائیة المعلمات 3- الکهربائیة نموذج و4- الشبکة العصبیة التی تعرض المعلمات الحرکیة والوضع التشغیلی متوافقة مع البیانات التعلم المقابلة. فی نموذج المقاومة الحراریة، ونحن نستخدم الخصائص الفیزیائیة والهندسیة للمکونات السیارات لصیاغة المقاومة الحراریة من کل مکون من مکونات السیارات. فی نموذج الکهربائیة، وتحسب خسائر الکهربائیة عن طریق المتغیرات الکهربائیة، وذلک العلاقة بین خسائر الکهربائیة والمقاومة الحراریة، هذه MODELES یعطینا المقابلة درجات الحرارة کإخراج. واستخدمت هذه درجات الحرارة لشبکة التدریب (درجات الحرارة وإدخال البیانات، الموالی الحالیة وأقصى عزم دوران عن بیانات الهدف) فی الشبکة العصبیة. بعد قیاس درجة حرارة المکونات واستخدامها کمدخلات فی الشبکة العصبیة، ویقدر الجزء الثابت الحالیة المقابلة وأقصى عزم دوران (البیانات الهدف). تم التحقق من کافة التیارات الثابت المشار إلیها هذه الورقة القیاسات التجریبیة.
Arash Daghighi; Hassan Rafiei
Volume 8, Issue 1 , March 2014, Pages 87-91
Abstract
In this paper for the first time, a circuit model for multi-finger I-gate body-contacted silicon-on-insulator MOSFET is presented. The model parameters are adjusted using simulation of a 45 nm SOI nMOSFET. Using the model, typical body voltage for a 35 finger device is obtained and applied to the transistor. ...
Read More
In this paper for the first time, a circuit model for multi-finger I-gate body-contacted silicon-on-insulator MOSFET is presented. The model parameters are adjusted using simulation of a 45 nm SOI nMOSFET. Using the model, typical body voltage for a 35 finger device is obtained and applied to the transistor. The threshold voltage and drain current are obtained for the first transistor and center ones in the multi-finger structure. The drain induced barrier lowering of the center transistor is increased by 30% and off-current 40 times than that of the first transistor. Simulation results verified the I-gate body contact model in lack of controlling the body voltage comparing with the conventional body contacts e.g. H-gate. التحقیق فی I-GATE الاتصال الجسم لMOSFET أبناء العراق المنضب جزئیافی هذه الورقة للمرة الأولى، یتم تقدیم نموذج الدائرة للمتعددة إصبع I-بوابة اتصلت هیئة MOSFET السیلیکون على العازل. یتم ضبط معالم النموذج باستخدام محاکاة ل45 نانومتر أبناء العراق nMOSFET. باستخدام نموذج، یتم الحصول نموذجی الجهد الجسم لجهاز 35 إصبع وتطبیقها على الترانزستور. ویتم الحصول على عتبة الجهد واستنزاف الحالیة للأول من الترانزستور ومرکز فی هیکل متعدد الأصابع. یتم زیادة حاجز استنزاف بفعل انخفاض الترانزستور مرکز بنسبة 30٪ وخارج التیار 40 مرات من الترانزستور الأول. التحقق نتائج المحاکاة على I-بوابة نموذج هیئة الاتصال فی عدم السیطرة على الجهد الجسم مقارنة مع الاتصالات هیئة التقلیدیة مثل H-البوابة.
